서울시 인구의 연간 소주 소비량은 얼마나 될까? | Guesstimation #02

서울시 인구의 연간 소주 소비량을 연령대별 인구·소주 음주율·주간 빈도·회당 소비량으로 추정하고, 국세청 출고량 자료와 비교해봤다.

이미지 출처: 명욱, 브런치스토리 〈소주가 화학주라고 불리는 이유〉

1. 문제 정의 및 접근 방식

문제: 서울특별시 인구가 1년 동안 소비하는 소주는 총 몇 병일까?

소주는 소비자의 연령과 음주 습관에 따라 소비량이 달라지는 제품이다. 따라서 서울시 전체 인구에 동일한 평균 소비량을 적용하기보다는 연령대를 구분해 추정하는 것이 합리적이라고 생각했다.

기본적인 접근 방식은 다음과 같다.

연간 소주 소비량 = 연령대별 인구수 × 주간 음주 빈도 × 회당 소주 소비량 × 52주

각 연령대의 소비량을 계산한 뒤 합산하는 Bottom-up 방식으로 접근했다.

이전 글: 국내에서 1년 동안 판매되는 샴푸는 몇 개일까? | Guesstimation #01

이번 문제에서도 실제 케이스 인터뷰처럼 암산이 가능한 숫자를 사용하기 위해 인구를 단순화했다.

또한 소비량의 단위는 일반적인 소주 360ml 한 병으로 통일했다.

2. 초기 가정 설정 (Assumptions)

① 서울시 인구 및 연령대 구분

2026년 9월 기준 서울특별시의 주민등록 인구수는 약 928만 명이다.

계산의 편의를 위해 서울시 인구를 1,000만 명으로 가정했다.

이후 전체 인구를 20년 단위의 네 연령 그룹으로 구분하고, 각 그룹의 인구가 균등하게 분포한다고 가정했다.

연령대	가정 인구수
0~19세	250만 명
20~39세	250만 명
40~59세	250만 명
60~79세	250만 명
합계	1,000만 명

현실에서는 고령화와 출생률 감소 등으로 연령대별 인구가 균등하게 분포하지 않는다.

하지만 제한된 시간 안에 계산해야 하는 상황이므로, 우선 각 그룹을 250만 명으로 동일하게 설정했다.

엄밀하게는 80세 이상 인구를 별도로 반영해야 하지만, 초기 모델에서는 이를 단순화했다.

② 연령대별 음주 빈도 및 소비량

0~19세: 소주 소비량 0병

모델 단순화를 위해 이 연령 그룹의 소주 소비량을 0병으로 가정했다.

20~39세: 가장 활발한 음주 연령대

사회생활 및 친구들과의 모임 등으로 음주 기회가 가장 많을 것으로 예상했다.

• 주간 음주 빈도: 1.5회
• 회당 소주 소비량: 1병

40~59세: 직장 회식과 건강관리의 영향

직장 회식 등의 기회가 존재하지만 건강을 고려해 젊은 연령층보다 음주 빈도가 줄어들 것으로 예상했다.

• 주간 음주 빈도: 1회
• 회당 소주 소비량: 1병

60~79세: 반주 및 가벼운 음주

은퇴와 건강관리 등의 이유로 술자리의 횟수나 소비량이 줄어들 수 있다.

다만 반주나 약주처럼 한 번에 적은 양을 비교적 자주 마시는 경우가 있을 것이라고 생각했다.

• 주간 음주 빈도: 2회
• 회당 소주 소비량: 0.5병

위 가정은 실제 연령별 음주 통계가 아니라 소비 행태에 대한 초기 추론이다.

3. 초기 계산 (Calculation)

Step 1. 0~19세

소주 소비량을 0으로 가정했으므로,

연간 소비량 = 0병

Step 2. 20~39세

250만 명 × 1.5회 × 1병

= 375만 병/주

375만 병 × 52주

= 1억 9,500만 병/년

Step 3. 40~59세

250만 명 × 1회 × 1병

= 250만 병/주

250만 병 × 52주

= 1억 3,000만 병/년

Step 4. 60~79세

250만 명 × 2회 × 0.5병

= 250만 병/주

250만 병 × 52주

= 1억 3,000만 병/년

Step 5. 연령대별 소비량 합산

연령대	주간 음주 빈도	회당 소비량	연간 소비량
0~19세	0회	0병	0병
20~39세	1.5회	1병	1억 9,500만 병
40~59세	1회	1병	1억 3,000만 병
60~79세	2회	0.5병	1억 3,000만 병
합계			4억 5,500만 병

초기 추정 결과: 연간 약 4억 5,500만 병

4. 피드백 및 모델 검토

초기 계산을 마친 후 AI 피드백을 통해 추가로 고려할 변수를 확인했다.

가장 중요한 것은 전체 성인 인구와 실제 소주를 마시는 인구를 구분하지 않았다는 점이었다.

① 전체 성인이 소주를 마시는 것은 아니다

초기 모델에서는 20~80세 인구 모두가 소주를 마신다는 가정이 암묵적으로 포함되어 있었다.

하지만 실제로는 술을 전혀 마시지 않는 사람도 있고, 술을 마시더라도 맥주나 와인 등 다른 주종을 선호하는 사람도 존재한다.

따라서 연령대별 전체 인구에 바로 음주 빈도와 회당 소비량을 곱하면 실제보다 소비량을 크게 추정할 가능성이 있다.

이를 보완하기 위해 소주 음주율이라는 변수를 추가할 수 있다고 판단했다.

수정된 계산식은 다음과 같다.

연간 소주 소비량 = 연령대별 인구수 × 소주 음주율 × 주간 소주 음주 빈도 × 회당 소비량 × 52주

여기서 소주 음주율은 단순히 술을 마신 적이 있는 사람의 비율이 아니라, 모델에서 가정한 주간 소비 패턴을 적용할 소주 음주 인구의 비율을 의미한다.

예를 들어 20~39세 250만 명 중 60%가 소주를 마신다고 가정한다면, 150만 명의 음주자에게 주간 음주 빈도와 소비량을 적용하는 방식이다.

② 연령대별 인구 분포

서울의 실제 인구는 네 연령 그룹에 25%씩 균등하게 분포하지 않는다.

특히 2026년 9월 기준 서울의 20세 미만 인구는 전체의 약 12.5%로, 처음 가정했던 25%보다 적다.

따라서 실제 인구 분포를 반영하면 소비 가능한 연령대의 비중이 달라져 전체 추정값에도 영향을 줄 수 있다.

다만 이번에는 처음 세운 구조를 유지하면서 음주율이라는 변수를 추가하는 방향으로 보정했다.

5. 수정된 추정 모델 (Revised Estimation)

AI 피드백을 바탕으로 연령대별 음주율을 추가하고, 음주자들의 주간 빈도와 회당 소비량도 새로운 시나리오로 설정했다.

기존 모델과의 차이를 명확히 하기 위해, 아래 수치는 초기 풀이가 아니라 피드백 이후 설정한 추가 가정이다.

수정 모델에서는 0~19세·20~39세·40~59세·60세 이상 네 그룹에 각각 250만 명을 배분한다고 새로 가정했다. 마지막 그룹만은 20년 단위 구간이 아니다.

Step 1. 0~19세

초기 모델과 동일하게, 모델 단순화를 위해 소주 소비량을 0병으로 가정했다.

Step 2. 20~39세

젊은 연령대는 술자리가 비교적 활발하지만, 맥주나 하이볼 등 다양한 주종을 선호할 수 있다고 판단했다.

• 소주 음주율: 60%
• 주간 소주 음주 빈도: 2회
• 회당 소비량: 1병

실제 소주 음주자 수

250만 명 × 60%

= 150만 명

연간 소비량

150만 명 × 2회 × 1병 × 52주

= 1억 5,600만 병

Step 3. 40~59세

직장 회식과 소주 소비 문화에 익숙한 연령대라고 가정했다.

• 소주 음주율: 70%
• 주간 소주 음주 빈도: 1.5회
• 회당 소비량: 1.2병

실제 소주 음주자 수

250만 명 × 70%

= 175만 명

연간 소비량

175만 명 × 1.5회 × 1.2병 × 52주

= 1억 6,380만 병

Step 4. 60세 이상

건강 등의 이유로 음주를 하지 않는 사람도 많지만, 소주를 마시는 사람은 반주 형태로 비교적 적은 양을 자주 소비한다고 가정했다.

• 소주 음주율: 50%
• 주간 소주 음주 빈도: 2회
• 회당 소비량: 0.6병

실제 소주 음주자 수

250만 명 × 50%

= 125만 명

연간 소비량

125만 명 × 2회 × 0.6병 × 52주

= 7,800만 병

Step 5. 수정된 모델의 최종 결과

연령대	인구수	소주 음주율	주간 빈도	회당 소비량	연간 소비량
0~19세	250만	0%	0회	0병	0
20~39세	250만	60%	2회	1병	1억 5,600만
40~59세	250만	70%	1.5회	1.2병	1억 6,380만
60세 이상	250만	50%	2회	0.6병	7,800만
합계	1,000만				3억 9,780만 병

수정된 추정 결과: 연간 약 4억 병

초기 추정값 4억 5,500만 병보다 약 5,720만 병 줄어든 수치다.

여기서 주의할 점은 음주율만 추가한 것이 아니라 주간 음주 빈도와 회당 소비량도 함께 수정했다는 것이다.

초기 계산에 음주율 60%만 일괄 적용했다면 결과는 약 2억 7,300만 병이 된다.

하지만 수정 모델에서는 실제 음주자들의 소비 빈도와 양에 대한 가정도 변경했기 때문에 약 3억 9,780만 병이라는 결과가 나온 것이다.

6. 국세청 소주 출고량과 비교 (Sanity Check)

마지막으로 추정 결과가 어느 정도 타당한 수준인지 확인하기 위해 국세청 주류 출고량 자료를 찾아봤다.

① 전국 소주 출고량 확인

2026년 8월 보도된 국세청 국세통계포털 자료에 따르면, 2025년 국내 희석식 소주 출고량은 79만 2,912㎘(약 79만 3,000㎘)였다.

이를 단순히 360ml 소주병으로 나누면 약 22억 병이라는 수치가 나온다.

그러나 여기에는 중요한 주의점이 있다.

국세청 주류 출고량 지표는 주종별 기준도수로 환산한 출고량을 사용하며, 희석식 소주의 기준도수는 25도다.

따라서 출고량을 단순히 360ml로 나눈 값을 실제 판매된 360ml 소주병의 개수라고 단정할 수 없다.

② 실제 소주병 수와 비교하려면?

예를 들어 출고된 소주의 평균 실제 도수가 16도라고 가정해 보자.

기준도수 25도로 환산된 79만 3,000㎘를 실제 16도 소주의 물량으로 환산하면,

79만 3,000㎘ × (25 ÷ 16)

≈ 123만 9,000㎘

이를 360ml 소주병으로 다시 환산하면,

≈ 34억 4,000만 병

이는 평균 도수 16도, 병당 용량 360ml라는 가정을 적용한 환산 결과이지 실제 출고 병수 통계는 아니다.

③ 서울시 인구 비중을 통한 간접 비교

2026년 9월 기준 서울의 주민등록 인구는 전국의 약 18.17%를 차지한다.

전국 소주 소비가 인구에 비례해 발생한다고 가정하면,

34억 4,000만 병 × 18.17%

≈ 6억 3,000만 병

수정 모델은 인구 1,000만 명을 가정했으므로, 실제 서울 주민등록 인구 927만 9,861명 기준으로 환산하면 약 3억 6,915만 병이다.

따라서 실제 주민등록 인구 기준으로 환산한 수정 추정치는 약 3억 7,000만 병이며, 인구 비례 출고량 환산치 약 6억 3,000만 병보다 낮다.

다만 전국 출고량과 서울 주민 소비량은 직접 비교하기 어려운 지표다. 전국 출고량에는 지역별 판매·소비 차이가 반영되어 있지 않고, 서울에서는 다른 지역 거주자나 방문객도 술을 소비하기 때문이다.

또한 비교에 사용한 전국 출고량은 2025년 자료이고, 인구 비중은 2026년 9월 기준이다.

따라서 이번 교차 검증은 정답을 확인한 과정이라기보다 추정 모델과 실제 통계의 차이를 점검한 과정으로 보는 것이 적절하다.

7. 초기 모델과 수정 모델 비교

구분	초기 모델	수정 모델
접근 방식	연령대별 소비량 추정	연령대별 소비량 추정
인구수	1,000만 명	1,000만 명
그룹별 인구수	250만 명씩	250만 명씩(60세 이상은 구간 폭이 다름)
소주 음주율	성인 100%로 암묵적 가정	연령대별 구분
주간 빈도·소비량	초기 추정	추가 수정
연간 추정 소비량	4억 5,500만 병	3억 9,780만 병

기존에는 전체 인구에 곧바로 음주 빈도와 소비량을 적용했지만, 수정된 모델에서는 실제 소주 음주자를 먼저 구한 뒤 소비량을 계산했다.

계산 구조에 한 단계가 추가되면서 비음주자를 구분할 수 있게 되었다.

8. 회고 (Reflection)

이번 문제에서는 서울시 인구를 연령대별로 나누고, 각 연령 그룹의 음주 빈도와 회당 소비량을 가정하는 방식으로 접근했다.

처음에는 연령대별 소비 성향에 차이가 있을 것이라고 생각해 20년 단위의 네 그룹으로 구분했다.

20~39세는 술자리가 많고, 40~59세는 직장 회식과 건강관리의 영향을 받으며, 60세 이상은 반주 형태로 적은 양을 자주 마실 것이라고 가정했다.

이러한 기준을 통해 전체 인구에 동일한 평균 소비량을 적용하는 대신 세그먼트별 소비량을 계산할 수 있었다.

다만 피드백을 받고 보니 각 연령대의 전체 인구가 모두 소주를 마시는 것은 아니라는 점을 놓쳤다.

소주를 마시지 않는 사람도 존재하고, 술을 마시더라도 다른 주종을 선호하는 사람도 있다는 점을 고려하면 전체 인구와 실제 소주 소비 인구를 구분할 필요가 있었다.

이를 반영하기 위해 소주 음주율이라는 변수를 추가했다.

이번 문제에서 중요하다고 생각한 것은 소비량을 추정할 때 '누가 소비하는가'와 '얼마나 자주, 얼마나 많이 소비하는가'를 구분해야 한다는 점이다.

이를 분리하면 실제 소주를 마시는 인구의 비율이 달라지더라도 전체 계산식을 다시 설계하지 않고 해당 가정을 수정할 수 있다.

또한 실제 통계와 비교하는 과정에서는 출고량과 소비량의 차이뿐 아니라, 통계의 단위와 산정 기준도 확인해야 한다는 점을 알게 되었다.

처음부터 정확한 숫자를 알아야 하는 것은 아니지만, 각 변수가 무엇을 의미하는지 명확하게 정의하고 서로 일관되게 연결하는 것이 중요하다고 생각했다.

앞으로도 계산하기 쉬운 숫자를 사용하되, 소비 대상과 소비 행동을 구분하고, 실제 데이터를 검증할 때에는 비교하는 지표의 기준이 같은지 확인해야겠다.

---

References

1. 행정안전부 — 주민등록 인구통계
2. 국세청 국세통계포털(TASIS) — 주요 주류 출고량 현황
3. 국세청·e-나라지표 — 주류 출고량 현황 및 통계 정의
4. 이데일리 — 2025년 국내 주류 출고량 보도 (2026.08.23)
5. 정부 정책브리핑 — 주류 구매 가능 연령 안내

본 글은 게스티메이션 연습 기록이다. 연령대별 인구 분포, 음주율, 음주 빈도 및 회당 소비량은 계산을 위한 가정이며, 추정값은 서울시의 공식 소주 소비량 통계가 아니다.

Instagram: subin_102426